摘要:迈克尔·I·乔丹是美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系杰出冠名教授,近30年来深耕于统计机器学习领域。他还构建了机器学习和控制理论间的关联研究,为强化学习理论、基于学习的模型预测控制和人类运动控制的最优化原理做出了贡献。

9月29日,首届世界顶尖科学家协会奖在上海揭晓。智能科学或数学奖授予美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹,奖金为1000万元人民币,以表彰他“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献”。

迈克尔·I·乔丹是美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系杰出冠名教授,近30年来深耕于统计机器学习领域。他的突出贡献在于成功连接了计算机科学和统计学。

乔丹也涉猎优化和机器学习的交叉领域,他因开发了基于梯度的优化和抽样的连续时间模型等工作而闻名。他还构建了机器学习和控制理论间的关联研究,为强化学习理论、基于学习的模型预测控制和人类运动控制的最优化原理做出了贡献。

他还率先将微观经济概念与机器学习相结合,开发了激励学习者分享数据的学习方法,并展示了如何将契约理论用于统计推理,为基于学习的匹配市场研究做出卓越贡献。他同时致力于推动机器学习在单分子成像、蛋白质建模、基因重组建模和自然语言处理等高影响力领域的应用。

乔丹教授对计算机科学的贡献也体现在教育方面。他指导了80多名博士生和60多名博士后研究人员,这一群体目前活跃在世界领先的学术机构。